1. 目的及意义

随着互联网技术的不断发展，教育的多元化与自动化的普及。信息技术的日益完善促使着网络教育接受更便捷时效的改善。针对传统答疑系统面临着的诸多不便与弊端，本课题将设计一个基于微信的电子信息类专业课程智能答疑助教系统

1.1研究目的

随着互联网的普及，以“互联网 教育”为特征的远程教育得到了迅速发展，成为新时代教育的特色。但在目前的开放式远程教育系统中，答疑、作业批阅等助教工作均是人工完成，而参与学生众多，这导致教师团队的工作量相比传统教育方式，变得非常巨大。本课题针对远程教学过程中的这一实际应用需求，旨在开发一个支持远程教学过程中的网络答疑的智能对话系统。该系统利用机器学习和自然语言处理等人工智能相关技术，基于微信这一常见的网络交互平台，开发一个针对电子信息类专业课程的智能答疑助教系统。

1.2国内外研究现状分析

在当前我国，大多数高校的答疑系统为网页论坛形式，学生教师之间通过发帖答题的形式一对一交流，管理运营上提供的功能相对单一，学生教师在面对大量信息时往往无从下手；群成员活跃度、积极性不高，存在大量潜水人员，用户粘性差；系统封闭，外部资源接入困难；学生无法充分享受到网络便利带来的答疑资源。即使部分高等院校已经采取相关智能答疑系统，然而对于广大普通院校，普及型以及便利性成为首选目标。当前国内发展较好的答疑系统主要为两大类。

1.2.1基于FAQ库的智能答疑系统

其中典型的是交大的Answer Web远程智能答疑系统。该答疑系统是一个动态问题和答案数据库，用户可以输入问题的关键字，系统可以自动抽取其中的关键词和库中问题进行关键词匹配，并将最匹配的问题的答案从库中返回给用户。如果没找到答案，系统会自动将问题发给相应的专家，也对于新的问题及答案也可以被增加到系统库中。

1.2.2基于全文检索的智能答疑系统

其中典型的是北京师范大学现代教育技术研究所开发的网络教学平台Vclass中的自动答疑系统。它是基于全文检索的智能答疑系统，主要利用了信息检索技术来实现答疑。它的特点是知识库不是现成的问题答案对，而是相关文档库。系统将根据学生提交的问题描述，对用户问句进行自然语言理解后，采用信息检索技术对文档库中的文档进行检索后，将文档按与查询的相关度排序输出。将对该问题的解答呈现给学生从而实现答疑的自动化。最后系统对相关度比较高的文档采用答案抽取技术进行答案抽取后返回给用户。

1.3国外智能答疑系统现状

由于中英文的语言的差距，国外的教学答疑系统相对于国内来说，一般具有较好的答疑功能，目前已经出现了许多专门的、出色的、智能化的答疑系统，它们一般都具有独立性。这些典型的答疑系统有：

(1)AskJeeves：该系统是美国AskJeeves[6]公司开发的。AskJeeves允许用户用自然语言句子提问，检索系统会自动分析用户的提问，然后通过与用户的交互进一步明确用户的真正意图，这种检索方式检索到的网页比单纯基于关键词的网页更符合用户的需求。但是，AskJeeves返回的结果仍然是网页，而不是问题的直接答案

（2）Start：是麻省理工学院[7]开发的问答系统。于1993年开始发布在Intemet上。该系统是第一个面向国际互联网的自然语言问答系统，它能够回答针对MIT信息实验室的地理学知识的用户提问，同时，该系统的答案不局限于文本，也可以是图片、声音或者动画等。Start系统使用主体．关系．对象三元组的形式存放系统知识以及回答问题，系统的精确性和鲁棒性都比较差。同时，该系统是以英文为母语的，只能识别用英语提交的问题。

(3)AnswerBus：也是一个比较成熟的答疑系统。AnswerBus[8]是一个多语种的自动答疑系统，它不仅可以回答英语的问题，还可以回答法语、西班牙语、德语、意大利语和葡萄牙语的问题。