随着生活水平的提高，人们越来越看中生活品质。爱美之心人皆有之，市场上的化妆品、护肤品不计其数，而劣质产品会对皮肤造成伤害。另外，有的人不使用美妆产品，但由于生活习惯问题，比如长期熬夜，抽烟酗酒也会出现皮肤问题。而人脸反映出的许多特征往往可以表明个体的健康程度，中医望闻问切的望就是观看表面现象从而给出诊断。随着科技的发展，利用计算机技术的快速运算优势可以在一定程度上代替体力劳动。比如利用互联网收集人脸图片，然后运用相应技术处理人脸皮肤图像，进而检测出美白度，毛孔，皱纹等肤质指标，可以辅助医生对个体的肤质状况进行分析。这不仅是一个理论上可以解决的问题，这更是一个需求量很大的问题，可以说利用互联的优势解决了这个问题，将解决困扰现在很多年轻人的健康问题，具有很强的现实意义。

研究人脸肤质的检测系统，也是为了顺应中国2025制造强国和推动工业4.0的发展，工业4.0不仅仅是中国经济发展的重要推动力量，也是我国经济实现可持续发展的重要出路；不仅仅是实现新常态的重要的途径，也是经济走向世界水平的战略选择，潮流不可抗拒，人脸肤质检测也将随着需求不断增高而推动中国经济高质量发展，可以将信息化融入到工业中，持续推荐改革和创新，增强内生增长动力。

1.2 国内外研究现状

Spring框架最开始的部分是由Rod Johnson于2000年为伦敦金融街提供独立咨询业务时写出来的。在《Expert One-On-One J2EE DevelopmentWithout EJB》一书中，他进一步拓展了他的代码，以阐述“如何让应用程序以超出当时大众所惯于接受的易用性和稳定性与J2EE平台上的不同组件合作”，Java从94年诞生之日起，借助于当时它的语法简单、面向对象、跨平台、安全健壮的特点迅速得到业内欢迎，很快攀升到使用率第一的位置，基于Java实现的各种应用、各种服务、各种框架和第三方工具包开始出现爆炸性增长，虽然这一方面代表了Java在行业内得到了肯定与火热，但另一方面也在不断增加程序员开发的复杂度与时间成本、代码的的体量也越来越大，这带来了许多问题，其中最为突出的是以下几个：

1. 在分层架构中，上层调用者与下层实现者之间形成代码级关联，这无疑增加了设计的耦合度；

2.大部分第三方框架通过强迫使用者继承指定父类或实现指定接口，从而导致应用与框架绑定死板，形成“侵入性”编程；

3.散布在应用各个模块中的非功能性重复模块，没有得到充分且灵活的复。

这些问题的出现必须得到解决，否则Java的诟病将永远不会的到解决，最终历史选择了Spring框架，简单来说Spring最初的目标中并不是打造又一个大而全的新框架。而是希望Spring框架像一个大容器一样，能够方便地集成各种应用，而Spring达到这一目标的两大关键手段就是：控制翻转/依赖注入（IOC/DI），和面向切面编程（AOP）。其中，IOC/DI是Spring最基本的底层；而AOP是Spring强大的亮点。

而人脸肤质检测这一块，可以应用图像形态学处理相关的知识，像素值的阈值处理，统计，分割等。使用OpenCv图像处理库，OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法

所以本文目标内容为：在介绍Spring的起源和优势以后希望通过做一个基于spring框架的系统，用户可以登录注册账号并上传图片到数据库，数据库数据库进行保存以供用户随时查阅自己的记录，然后通过opencv提供的算法来分析用户的皮肤状态以及健康问题，让用户随时注意自己的身体健康情况。