1、目的及意义

随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，通常的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，而被电子控制系统代替。社会经济的快速发展,人们的家庭生活水平也日渐提高。家用车辆的快速增加使现有的道路情况日显匮乏,要解决这种情况只靠单方面增加道路建设已是不太现实,那么如何充分合理的利用现有的交通资源就显得格外重要。这也是各国研究人员致力于研究智能交通的主要目的。针对目前汽车检测与识别所采用的方法在各个方面存在的不足，提出了一种基于matlab图像识别和处理技术的车辆检测方法，并用实例验证了其可靠性。该方法减轻了操作者的劳动强度，弥补了人在视觉与反应方面的不足之处，提高了统计的效率及准确率。

通过该系统的设计，方便车辆的检测、识别和分类；交通运行状态的检测（交通流量检测、车速检测阻塞及拥挤检测等）；交通异常事件检测（堵车检测、车祸检测、违章超车检测、闯红灯违章检测等）；交通运行状态的估计与预测；交通的智能控制原理等。

2010年以来，汽车保有量迅速增加，车辆安全性已成为人们最关心的问题。为了保障人民生命财产安全，政府部门制定了相关的道路交通安全法规，为了满足安全法规和消费者对车辆安全性的要求，交警部门采取了多方面措施来改善车辆的安全性能，其中图像处理技术起了很大的作用。随着图像处理技术的发展，车辆状况自动检测的程度越来越高，车辆检测报警系统成为汽车监控系统的重要组成部件，也是车辆监控领域研究的核心技术之一。车辆行驶时的环境状况各异，因此对图像处理能力的要求也十分严格。这些图像处理器要求精度高、可靠性好、反应快、抗干扰能力强，才能准确地实时检测车辆运行的有关状态，速度检测系统是列车安全行驶的重要设备，它能否稳定工作，将直接影响到车辆及生命的安全。

作为现代信息技术不可或缺的图像处理技术,已成为21世纪人们在高新技术发展方面争夺的一个制高点。在现代车速检测中，图像处理技术广泛用于各个交通要道，车速自动检测报警系统的的使用数量和技术水平决定了行驶中的安全程度，为汽车安全行驶提供了有力保障。matlab是车速检测系统的处理源，是对车流检测和处理的核心部件。基于matlab的车速检测报警系统的实现，有利于交警部门对车速的实时监控，也保障了人民群众的出行安全。现代社会汽车的数量逐年提升，对监管部门的考验也就逐步加大，如何有效的缓解缓解交通的压力，在确保汽车高效行驶的同时，确保安全与高效同步进行，成了社会大众普遍探讨的问题。此时，基于matlab的车速检测报警系统的开发就变得十分的关键了。

2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案

2.1基本内容

本次毕业设计内容是基于matlab的车速检测报警系统。Matlab的名称源自

Matrix Laboratory，它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善MATLAB产品以提高产品自身的竞争能力。。你只要在matlab中编写程序代码，将程序运行后，程序便会自动分析与处理图片和视频，并将处理完的结果显示出来，从而达到对车速的检测与超速报警的目的。

随着科技的进步和社会的发展越来越好，小汽车已经越来越成为每个家庭生活出行必备的工具。小汽车在给人们生活带来便利的同时，也产生了一系列新的问题，比如给交通造成了比巨大的压力，使社会出行的安全问题有了新的风险等。