1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着中国人口数量不断增加，一些密集场所人群密度不断增加，近年来，造成的事故不断攀升，对人群密集场所人员数量的调控显得尤其重要。

之前调控人群密集场所通常需要人手动去查看摄像头，耗时耗力，而且效率低下，没办法及时作出判断和调整。

因此，亟需一种高效、可预测、自动化的方法来完成这项工作，将监控人群密集场所的任务和人工智能结合在一起，精准地预测密集场所人群数量的变化显得尤其重要，本设计将完成一个从图片采集到 web 展示一整套系统的开发，具体任务分解如下： 1. 通过利用 hi3516c 将视频监控的图片每 10s 截取一张传输到服务器中，完成获取原始图片的功能。

2. 参考文献

[1] 华金 金立左 基于Hi3516C的嵌入式视频智能分析平台设计. 东南大学 [2] 韩新怡 基于深度学习的人群密度估计算法研究．西安科技大学 2018 [3] 魏梦 基于卷积神经网络的人群密度分析. 中国科学技术大学 2016 [4] 王宗贤 城市公共场所密集人群检测. 北方工业大学 2017 [5] 黄毅 人流密度监测系统的设计与研究 北京交通大学 2017 [6] 姜子政 人群密度估计与群体异常行为检测 中国民航大学 2018 [7] 蔡牧夫 开放型公共场所踩踏事件人群密度分析与风险预警研究及应用 暨南大学 2018 [8] 袁越 面向智能监控的人流量计数及人群密度检测研究与实现 浙江理工大学 2018 [9] 王健 人群密度估计方法的研究与实现 上海师范大学 2016 [10] 张愉 视频监控场景中的人群密度估计研究 浙江工商大学 2017

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.12.21-2019.1.16 研究调研课题背景，学习相关技术 2019.1.17-2019.3.1 完成开题报告的撰写 2019.3.2-2019.3.20 完成系统整体的设计，选择合适的元器件 2019.3.21-2019.4.13 完成系统的硬件设计，绘制原理图，完成硬件焊接 2019.4.14-2019.5.9 完成软件设计，程序编写，并烧入硬件调试 2019.5.10-2019.6.2 撰写毕业论文 2019.6.3-2019.6.10 查漏补缺，PPT制作，准备答辩