1. 毕业设计（论文）的内容和要求

车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的计算机视觉系统。

用相机采集含有车牌的图像后对图像进行检测分析，最终输出图像中车牌的车牌号码。

本系统主要包括四个组成部分，分别为：图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别。

2. 参考文献

[1]#8194;洪传豪,丁兵兵,靳伟. 基于OpenCv的车牌识别研究 , 福建电脑, 2018 (12).#8194; [2]#8194;周鹏.基于支持向量机的车牌字符识别方法[J]. 数字技术与应用. 2016(09) [3]#8194;孙春泉. 车牌识别中关键算法的研究与改进 . 2018 [4]#8194;莫玲,麦康机.#8194;基于机器视觉的车牌识别系统设计.#8194;机电工程技术.#8194;2018（11） [5] 周志华. 机器学习.北京：清华大学出版社.2016 [6] 白璐，衣姝颖，李天平.基于深度学习的车牌识别技术研究 .山东师范大学学报(自然科学版) .2018(04) [7] 张昊杰.基于SVM的字符识别研究.电子制作.2018(11) [8] 杨鼎鼎,陈世强,刘静漪.#8194;基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法.#8194;计算机应用与软件，2018（12） [9]D.Menotti, G.Chiachia, A.X.Falcao, V.J.Oliveira Neto.#8194;Vehicle License Plate Recognition With Random Convolutional Networks. Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014(27) [10]《支持向量机导论》，[美] Nello Cristianini / John Shawe-Taylor

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-12-21~2019-01-06 任务学习 2019-01-07~2019-01-12 开题，撰写开题报告，确定为基于Python的中文字符车牌识别系统设计 2019-01-13~2019-04-10 详细方案设计，确定设计思路，学习Python的使用，熟悉Opencv常用函数，研究各项算法的使用，编写并调试程序 2019-04-10~2019-04-20 实地拍摄车牌照片进行识别测试 2019-04-21~2019-05-01 对程序进行优化，想办法提高识别率 2019-05-02~2019-06-02 撰写毕业论文 2019-06-03~2019-06-10 查漏补缺，PPT制作，准备答辩