1. 毕业设计（论文）的内容和要求

采用FPGA（初期可采用PC机实现相关算法然后尽可能的移植到FPGA上）配摄像头，实现人脸图像的采集、处理和识别，建立一便携的系统。

主要步骤： 1、首先查阅有关资料和工具书，熟悉FPGA和人脸识别算法，在此基础上进行自己系统的设计； 2、给出系统实现的功能说明； 3、给出硬件系统的总体设计方案； 4、给出软件系统的总体设计方案； 5、制作硬件电路和软件编程、调试，完善并改进系统； 6、设计内容完成后，写出论文，论文内容要求正确、合理，论文最后要对自己的设计工作做出总结和展望； 7、论文的格式要求见学校和学院的有关文件。

2. 参考文献

基于深度学习的多角度车辆信息识别研究[D]. 宋思言.长安大学 2018 [2]数据挖掘技术在医保欺诈检测识别中的应用研究[D]. 窦一峰.西南大学 2018 [3]基于深度学习的夜视目标检测识别[D]. 张劲松.南京理工大学 2018 [4]基于深度学习的Logo检测与识别技术研究[D]. 张书洲.电子科技大学 2018 [5]基于三重人脸识别身份验证的门禁管理系统设计[J]. 孙伟,刘晓敏,王浩宇,杨海群. 计算机测量与控制. 2016(02) [6]基于ARM9与Linux的人脸识别门禁系统设计[J]. 刘巍,汪兆栋. 萍乡学院学报. 2015(03) [7]基于OpenCV的嵌入式人脸识别门禁系统设计[J]. 顾思思,胡丽霞. 电脑与电信. 2015(04) [8]基于GSM报警模块的嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现[J]. 申静,胡霞,李聪. 长沙通信职业技术学院学报. 2013(03) 9]基于ARM的人脸识别门禁系统设计[J]. 刘新朋,郎利影. 工矿自动化. 2013(09)

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019-2-26～2019-3-7 查阅有关资料，了解课题相关内容。

2019-3-8～2019-3-10 查阅资料，熟悉课题，完成开题。

2019-3-11～2019-3-22 查阅相关资料，对课题进行总体设计和规划。