一、选题背景 随着互联网技术的不断发展，图像的数量越来越多。

由于图像自身携带丰富的信息，并且可以直观的将其展现出来，所以图像已与人们的生活紧密联系在一起，从海量的数字图像集合中快速地提取有价值的信息已经成为人们的迫切需求。

从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，从基于文本的图像检索技术（Text-based Image Retrieval，简称TBIR），发展到基于内容的图像检索（Content-based image retrieve, CBIR）技术，检索的方式在不断发展细化，同时更加复杂，检索的结果也更加精确。

最早成功应用基于内容的图像检索技术的是IBM的QBIC系统。

这个系统是为一个俄国博物馆制作的绘画作品查询系统。

QBIC系统的网站为IBM的QBIC系统。

除了IBM的QBIC系统之外，比较著名的系统还包括UIUC大学的MARS系统、MIT的Photobook、UC Berkeley的Digital Library Project，以及Columbia大学的VisualSEEk等。

基于内容的图像检索技术在视觉机器人、指纹识别、医学和遥感图像的分析和处理等实际生活中都有着广泛的应用，而这些实际应用都对图像检索技术的实时性及嵌入式环境要求越来越高。

于是，如何在嵌入式环境中实现快速高效的图像检索，成为了当前新的发展方向。

FPGA（Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列）的快速发展为嵌入式图像检索系统的实现提供了硬件保证。