1.引言 音频信号合成与识别在近年来的影视制作领域中逐渐兴起，越来越多的人们开始使用各种软硬件设施开始独立制作乐曲。

自从计算机的出现开始，音乐文化的发展就与计算机紧密相连，根据其创作方式，可以分为四个阶段：(1)制作音乐，(2)计算机制作音乐，(3)计算机发布音乐，(4)计算机音乐人机交互。

现在，各种电子乐器声音合成软件极大地简化了原先第一阶段那种需要整个乐队进行反复排练磨合才能创作一首曲子的生产模式。

在音乐人机交互的形式下，许多知名作曲家可以独自一人使用软硬件模拟各种乐器声音并进行合成调音，以达到自己独立创作整首乐曲的效果。

从技术角度而言，其研究内容主要包括音频信号的合成、对真实乐器声音的分析与模拟、对现有声音信号的调整与对现有乐曲乐谱的读取功能。

音频信号合成的步骤为：先对现有的乐器声音进行分析处理，识别出其谐波分量，振幅参数，衰减指数，以数组的形式储存起来，再通过软硬件对其进行模拟合成、后期调音处理等工作，有时涉及到吉他之类的乐器还要考虑和弦以及其他特别的弹奏技巧对生成音乐识别的影响，一个有前途的解决方案是用概率分布来模拟音色描述符，用于转录和音源分离。

而且在生成预定乐器乐音后可以通过导入MIDI文件进行预期乐曲播放测试。

如今在哔哩哔哩等视频网站上更是兴起了随意截取一段音频并对其音频信号进行调整从而合成一首乐曲的现象，许多创作视频获得了极大的点击量。

同时在现实音乐学习过程中，传统的乐器学习需要投入大量金钱购买对应一种乐器。

而电子音乐领域技术的不断完善让越来越多的人们可以通过仅仅一台电脑就获得了运用各种乐器进行音乐学习与创作的机会，而且原先许多由于身体原因比如手小导致钢琴键位跨度不够的这类问题可以通过软件程序的精确控制来进行解决。