文 献 综 述 1. 选题背景及意义 玻璃制瓶是使用广泛实用性极强的一种包装类的容器。

玻璃瓶具有透明度强，美观大方，便利性强，制造工艺简单，造价便宜于其他制品且具有可回收等多种优点，因此，在包装餐饮行业，玻璃瓶占据了相当重要的市场份额和地位。

但在制造玻璃瓶的过程中，流水线上的玻璃瓶经常会出现瓶口裂纹、破裂及瓶颈裂纹等缺陷，可能会对购买到缺陷玻璃瓶的的消费者造成极大的安全威胁。

传统的玻璃瓶检测方法为人工检测，通过肉眼或者结合放大镜进行观测，存在效率低、劳动强度大等问题，而且检测精度易受外界因素的影响，结果可靠性不高。

并且随着工业生产自动化的发展，生产线速度不断提高，人工检测无法满足速度要求。

于是，速度更快，识别率更高的玻璃瓶检测技术成为了人们的研究方向。

计算机相机和光源等作为主要的检测硬件，使用相关的图像处理算法进行分拣检测的机器视觉方法，是一种目前世界上应用范围很广的工程累方法。

比起原始的人工和半人工检测方法。

机器视觉检测这种智能方法具有更高的效率、较强的稳定性和高效的检测速度等诸多优势。

并且在机器视觉检测时，整个过程采用机器设备代替人工操作，完全的避免了操作人员与玻璃瓶和相关设备的身体接触，得到了包括玻璃瓶检测在内的检测行业的广泛的认可。