文 献 综 述 一、选题背景 随着科技的不断进步与发展，不但人们的生活有了巨大的变革，并且科技的快速进步对医学病理的辅助与分析起到较大的促进作用。

人体静脉血管成像技术作为一种比较前沿的近红外数字成像技术，可有效的解决压脉注射、静脉曲张、静脉术后修复与观察等需要清晰静脉纹路信息的医学问题。

该课题设计是利用静脉血管与其周围对近红外光的吸收能力的不同来实现人体静脉血管的成像。

近红外人体静脉血管成像技术能够清晰地显像人体皮下细小静脉血管纹路。

采集的人体静脉血管图像可用来辅助医护人员进行静脉注射、对静脉类疾病辅助诊断、术后静脉恢复情况检查、利用静脉纹路信息的唯一性进行身份确认、安防行业生物特征识别等领域。

且图像处理算法在日常生活中的应用也日常广泛，但在传统的硬件中，处理的速度远不能达到实际要求，课题设计尝试采用FPGA实现图像处理算法，充分利用其并行运算的特点，将算法在裸机中运行，也为其他的开发设计奠定基础。

二、研究现状 手指静脉认证技术源于年日立公司在医学科技领域对人类大脑功能活动管理的高级研究项目,在这项研究中,近红外线被用来观察血液流量的增加情况,研究人员同时发现,这种技术同时也适用于手指静脉图像的采集工作。

富士通研究所2002年8月29日宣布成功开发出了通过掌心静脉纹路进行个人识别的认证技术,以及采用了这一技术的鼠标。

采用以近红外线照射手掌的方式,与其它光学方式的认证技术相比提高了精确度,且发生他人冒充的可能性很小。

在该公司实施的由700名志愿者参加的试验中,除了能够完全识别每个人之外,将本人识别为他人的”本人拒绝错误率”与将他人识别为本人的”他人接受错误率”为相等数值的”等价错误率”低于0.5%。