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基于STM32的语音识别灯光控制系统文献综述

 2020-04-28 20:26:50  

一、选题背景 随着科技的迅猛发展,智能家居已经进入了我们的日常生活中来,在人工智能和物联网等新兴技术的”侵袭”下,AI 智能家居场景应用已经成为共识。

自然语音作为人类发展中最自然、最便捷的交互方式,必然会在智能家居应用中受到研发企业们的青睐。

语音控制的应用,也会进一步增加智能家居使用的简便性、互动性和娱乐性。

对于智能家居而言,将语音控制技术应用于智能家居必然成为未来市场发展的新趋势之一。

对于智能家居而言,智能照明系统是不可或缺的,其主要由智能网关,智能开关以及灯源组成。

因为LED照明设备的寿命长、节能、廉价等优点,家用照明设备选用LED作为照明灯源已经成为共识。

传统的照明灯开关以使用机械开关为主,在使用过程中有磨损,故其有使用寿命。

通过手机软件等通过网络来远程控制灯源的开关亮暗也慢慢成为智能开关的重要形式,设计出语音控制的灯光开关就成为了研究的热点。

不仅如此,目前,在台灯、电视、空调等常见家用电器的互联使用方面,这也体现出语音识别控制的扩展使用领域是广阔的。

本课题采用针对语音识别的动态时间规整算法,制作出基于以STM32芯片为核心的硬件平台的自然语音识别灯光控制系统,用来通过对自然语音命令的识别来实现灯光亮暗开关的控制的效果。

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