红细胞是人体的重要组成部分，主要运输氧气和二氧化碳。从某种意义上说，红细胞的数量决定了人体的健康状况，是诊断许多疾病的重要指标之一。因此，对红细胞计数的分析是医学检测的重要组成部分，也是血检的一项内容。目前，有两种方法可以计算红细胞含量:显微镜计数和自动血液分析仪。显微镜计数法需要人工进行，费时费力。 
	近年来，随着社会经济的发展和科学技术的不断进步，血液检测技术不断得到改善，如普通血液分析仪在医学临床检查中得到了广泛的应用，血液细胞分析仪法:用电阻抗和(或)光散射原理。血液按一定比例稀释后经负压吸引通过仪器的一个微孔小管，由于血细胞与稀释液相比是相对不良导体，当每个血细跑通过微孔时均挤代等体积的稀释液在电路上形成一短暂的电阻而导致电压的变化，通过电压的变化产生相应的脉冲信号并在放大后加上，识别记录。 脉冲数被转换为单元的数量; 脉冲高度与细胞大小成正比，计算机处理后绘制出各种大小的血细胞数量，血细胞体积平均值，变异系数，全血量百分比和粒度分布直方图等。由于电阻式血细胞分析仪操作简便，快捷，分析参数多，价格便宜，已在国内得到广泛使用。
	血细胞分析仪在临床试验中的普及，不仅提高了医院工作人员的工作效率，而且提高了血液检测的准确性和准确性，有效地为临床检查提供了更多的相关参数，为后期提供了便利，诊断和治疗。然而，这种高科技的医疗仪器并不能很好地区分血细胞的形态和结构，目前只作为血液细胞分析的筛选方法。在遇见疑问的情况下，还必须在显微镜下检查血膜，经过确认、修改或补充，出具一份报告。否则，容易造成漏诊和误诊。在对标准的审查中，现有的医学测试教材和操作程序没有明确的讨论。自动血液分析仪如果有异常结果，则需要重新进行显微镜检查。
 图像分析方法非常直观，与细胞的判断方法非常接近，并且能够单独识别异常细胞。有着科学学习总结病理学家的诊断经验，并充分发挥计算机视觉分别率高和提取血液细胞具有灵活多变的特点，大大提高了工作效率、准确性和案例分析。 因此，开发一种可识别红细胞的系统是非常重要的。同时，由于数字化是生物学家发展的趋势，而成像是数字化的重要手段，因此本课题的研究对生物学的其他方面具有借鉴的意义。
	
 

2. 研究的基本内容与方案

①给定一幅血液细胞图片，运用数字图像处理原理及基本算法（包括色彩空间转换、阈值分割、数学形态学运算、点运算孔洞填补法，分水岭算法等），设计算法流程并实现计数系统。

②编写程序实现对血液涂片数字图像的红细胞计数，比较算法结果与实际计数的差别，分析算法的缺陷并提出可能的解决方法。

（2）研究的目标

①实现一种红细胞识别系统，通过对红细胞图片进行图像平滑、阈值处理和图像分割、孔洞填充、图像腐蚀等技术处理后，最终识别血液样本图片中红细胞。

②对于已识别出的红细胞进行计数，通过多种计数算法的比较得出最优算法。

（3）采用的基本方案和措施

①图像预处理

为实现红细胞的识别，首先对血液样本图像进行预处理；接着提取红细胞特征，为识别做准备；其次是将图像进行孔洞填充、腐蚀等形态学变换；最后，对细胞进行计数。