图像是对客观事物的一种相似性的、生动的描述是对客观对像的一种比较直观的表示方式，是最基本、最常见的存储方式之一，这种表达方式生动、直观，可提供比其他形式更多的数据信息，它包含了被描述对像的有关信息是人们最主要的信息源。图像在人们接受的各种信息中，视觉信息占据大部分（据统计一个人获得的信息大约有75%来自视觉）。但也应认识到，图像是三种信息形式中占据数据量最大的，进入信息化时代人们将越来越依靠计算机获取和利用信息而数字化后的多煤体信息具有数据海量性与当前硬件技术所能提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距。这样就对信息的存储和传输造成了很大困难成为阻碍人们有效获取和利用信息的一个瓶颈问题。如果不进行压缩处理，就会需要较高的传输效率，占据一定容量，制约数字图像的长远发展。以当前通信发展来看，如果不进行压缩处理，也无法完成大量的媒体信息传输工作。因此，加强图像压缩技术的研究与深入，势在必行。通过实现图像数据压缩，可更好地传输信源，提高信道利用效率，节约能源、降低存储量。

当下，多媒体技术和通讯技术迅猛发展，信息高速公路等对于数据存储和传输的要求越来越高，尤其是大数据量的数字图像通信，其存储和传输的难度更大，对于图像通信的发展有着比较大的限制，所以，对图像压缩技术的重视程度不断提高。此种技术有着重要的作用和功能，可以将原来的图像用比较少的字节表达和传输，同时对其质量进行有效保障。

图像信息作为计算机上最重要的资源对其进行有效的压缩处理无疑将会给人们带来巨大的好处，通过减小图片数据的空间冗余和时间冗余来达到减小图片传输、存储所占比特数，大大的解放空间、提升传输效率。目前，常用的图像压缩技术有：JPEG压缩技术、JPEG2000压缩技术、小波变化图像压缩技术和分形图像压缩技术。但是，这些图像压缩技术各有其优缺点，例如JPEG图像压缩技术会发生方块效应，压缩容易受到损坏的特性；小波变化图像压缩技术虽然是目前使用最广泛的压缩技术但也存在工作效率较低的问题。本篇论文就将总结并学习传统的图像压缩的原理、图像压缩方法以及几种常见的变化编码的原理,比较他们的优缺点。并在matlab平台上设计并实现一款基于小波变化的图片压缩算法的图像压缩工具，最后测试该系统的可用性与有效性。

2. 研究的基本内容与方案

本论文的主要研究内容是图像压缩技术，初略研究传统的图像压缩的原理、图像压缩方法以及几种常见的变化编码的原理，比较它们的优缺点。然后针对目前图像压缩现状和发展趋势，着重学习研究小波变换及DCT的图片压缩算法，并以其为基础来进行数字图像的压缩处理，并根据相关知识编写设计一款基于matlab设计图像压缩工具，并测试该系统的可用性与有效性。最后对前面的理论进行试验、分析、论证。最后，对整篇论文进行总结，发现自身研究的不足，并展望其未来发展前景 。

本次毕业设计将基于MATLAB，设计图像压缩工具，该系统具体是基于小波变化的图像压缩工具，具体包括两大模块：图像压缩模块和图像质量评价指标模块。

1.图像压缩模块

本系统拟定采用CWT 变换的图像压缩算法，其大体流程为：分块（对每块图像数据先进行位置信息变换）；量化；熵编码。

根据算法流程，本模块也可以细分下，分为三个模块：小波变换模块、量化模块、编码模块。

1. 小波变换模块：本模块拟定采用的是二维小波变化，对图像像素前后进行行列的一维变化。

2. 量化模块：本模块拟定使用的是标量量化，即对单个像素作量化处理，首先给出小波系数的分布情况，然后根据分布情况选择合适的阀值，对于小于阀值的小波系数复0；大于阈值的小波系数不变。

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