1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

课题背景：

随着社会发展的不断进步，健康问题成为了人们不可忽略的一大问题，而且心血管疾病的发病率也随着生活水平的提高也呈现逐渐上升的趋势。据统计至 2014 年底，我国心脑血管死亡人数已达到总体死亡人数的 41%，心血管疾病患者有 2.1 亿人次，平均在每 5 个成年人中，大约有一个有心脏健康问题。据统计到 2015年我国 60 岁以上的老年人数将突破 2 亿，到 2050 年老年人比重将达到 34%，这些现状都对医疗卫生行业提出了严峻的挑战。据医学资料显示，心电信号能够较明显的反应出心脏的健康状况，心脏病突发死亡都能在早期的心电信号中观察出异常。因此，如果能研究出一种实时监测心电信号的设备，在心脏病早期及时通知医生和病人家属，做出相应的治疗，对于降低心脏病的死亡率是非常有效的。心电信号的采集与识别研究成为了国内外研究的热点，这对心脏病的早期防治以及人类的健康具有重要的意义。

然而，心电信号是一种信噪比很低的微弱信号，而且常常伴有工频干扰、基线漂移、肌电干扰以及随机噪声，这些干扰成分的存在，使得心电波形变得更加模糊，引起失真，给病情识别和诊断的准确性带来阻力。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题主要研究中值滤波法、高频滤波法、曲线拟合法去除基线漂移，陷波法、平滑滤波法、Levkov 滤波法去除工频干扰。首先对人为加入基线漂移、工频干扰的心电信号进行去噪处理，用matlab进行仿真，然后对原始心电信号进行去噪处理。

算法研究过程中，按照实验要求，画流程图，编写matlab程序代码，编写调试，进行心电信号去噪处理。