1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

数字识别的用途广泛，前景广阔，不仅可以用于表格、电话号码、车牌、成绩单等多个项目，更是在交通、银行、教育和邮政等领域发挥了巨大作用。还可以对现有的老旧设备进行智能改造，加入数字识别的功能，大大提高工作效率。实现数字的快速自动识别为人们提供了很大的方便。

在信息化时代的今天，有大量的数据、信息的传递是通过图片进行的，然而计算机并不能直接用图片中的数据来进行处理、统计，人工处理需要花费大量的时间与精力，但是通过数字识别系统，可以快速准确的将图片中的数据转为文本输出，节约时间与成本，提高工作效率，应用非常广泛。

下面就相关技术作简要介绍：

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要解决的问题：

1. 通过该平台的搭建，掌握vc,vs等软件的用法，熟练掌握c 这门语言，学习mfc界面的制作。

2. 通过本项目，对模式识别中的神经网络算法有一个更贴近实际的认识，理解模式识别的原理、设计方法、改进技巧等。并和其他的模式识别算法进行比较，分析其优缺点和使用场景。