基于Opencv的手势识别与跟踪研究任务书
2020-02-18 15:23:10
1. 毕业设计(论文)主要内容:
(1)学习数字图像处理的相关知识,图像处理技术是通过计算机对图像进行去除噪声,增强,复原,分割,提取特征等处理的方法和技术,应用广泛。
(2)学习一种程序设计开发语言及开发环境。
(3)对手势图像进行预处理,采取基于肤色的分割方法,在肤色分割过程中使用三种颜色空间建立的方法,rgb,hsv和ycb,并对图像进行平滑处理,从而实现对手势的识别与追踪。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)具备一定的matlab基础知识。
(2)具备图像处理的相关知识,掌握背景差分算法,动态手势检测方法掌握二值化,膨胀腐蚀,轮廓提取,区域分割等图像处理流程。
(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
[1]童欣.一种基于opencv的手势轮廓识别与指尖定位跟踪方法[j].福建电脑,2018,34(12):96-97 109.
[2]孙宏琦,施维颖,巨永锋.利用中值滤波进行图像处理.长安大学学报(自然科学版),2003,23(2):104-106
[3]j lee,tl kunii.model-based analysis of hand posture. computer graphics amp; applications ieee , 1995 , 15 (5) :77-86