1. 毕业设计（论文）主要内容：

盲源分离技术是信号与信息处理和神经网络领域的一个研究热点。

本课题将研究盲分离算法及其在图像处理中的应用，重点分析常用的几种盲分离算法在不同源信号分布、不同噪声、不同噪声强度下的抗噪性能，并与其他去噪算法，如低通滤波，中值滤波，小波去噪等与盲分离算法相结合的方法进行比较分析，最后给出分析结果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、掌握盲源分离技术的基本原理；
2、分析几种盲分离算法的抗噪性能，与其他去噪算法，进行比较分析，并给出仿真结果和结论；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
6、开题报告、论文、参考文献等撰写格式必须符合《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》；
7、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-5周：查阅与课题相关的中英文文献，了解课题背景意义和研究内容，制定设计方案和计划，完成开题报告撰写。

第6-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。初步设计，编写所需要的语言程序和设计图。

第9-15周：完成系统设计及调试、性能分析。完成毕业设计论文的撰写，根据导师意见进行修改，完成最终论文及打印。

4. 主要参考文献

[1]曹小玲,严良俊,陈清礼,周磊.盲源分离算法在大地电磁信号去噪中的应用.《物探化探计算技术》2017年4期

[2]孟宗,马钊,刘东,李晶.基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法.《中国机械工程》2016年3期

[3]万俊,丁士轩,裴秋秋.基于盲源分离的潜艇振动噪声源分离研究.《舰船电子工程》2018年11期