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基于运动想象的空闲状态检测系统设计任务书

 2020-02-18 15:28:29  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

运动想象(motorimagery,mi)信号是一种常用的自发性脑电信号,在脑机接口(brain computer interface,bci)中有着广泛的应用。

本课题拟设计一个系统,实现对运动想象空闲状态进行检测。

利用目前常用的支持向量机(support vectormachine,svm)算法实现运动想象脑电信号空闲状态的检测,设计一个系统,实现数据采集模块、数据处理模块及在线空闲状态检测模块,研究基本的脑电特征提取算法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)利用svm方法,实现运动想象脑电信号空闲状态的检测,设计一个系统,实现数据采集模块、数据处理模块及在线空闲状态检测模块,研究基本的脑电特征提取算法。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。

(3)第7-9周:实现运动想象信号分类算法。

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4. 主要参考文献

[1] dong e, li c,li l, et al. classification of multi-class motor imagery with a novelhierarchical svm algorithm for brain-computer interfaces[j]. medical amp;biological engineering amp; computing, 2017, 55(10):1809-1818.

[2] paolo b a ,onur k h , ahmet o , et al. hybrid eeg-fnirs asynchronous brain computerinterface for multiple motor tasks[j]. plos one, 2016, 11(1):e0146610-.

[3] 乔晓艳, 王春晖. 异步bci系统中运动想象诱发脑电特征识别[j]. 计算机工程与应用, 2015, 51(7):215-219.

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