1. 毕业设计（论文）主要内容：

当今雷达工作的电磁环境越来越复杂， 相关应用领域对雷达系统处理的实时性要求越来越迫切。

利用深度学习网络， 实现复杂环境中雷达目标的实时有效探测， 是本毕业设计拟研究的内容。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1） 学习雷达目标检测的基本原理

（2） 学习深度学习的基本原理

（3） 利用深度学习完成目标检测

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周：完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1] 陈春利. 基于集成深度学习的雷达信号识别方法研究[D].西南交通大学,2018.
[2] E.Aydin and S. E. Yüksel, "Buried target detection with ground penetrating radar using deep learning method," 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Antalya, 2017, pp. 1-4.
[3] A. El Housseini, A. Toumi and A. Khenchaf, "Deep Learning for target recognition from SAR images," 2017 Seminar on Detection Systems Architectures and Technologies (DAT), Algiers, 2017, pp. 1-5.
[4] H. Fu, Y. Li, Y. Wang and L. Han, "Maritime Target Detection Method Based on Deep Learning," 2018 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), Changchun, 2018, pp. 878-883.
[5] A. Ha and H. Song, "Signal Detection Scheme Based on Adaptive Ensemble Deep Learning Model," in IEEE Access, vol. 6, pp. 21342-21349, 2018.