1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

近年来，随着我国经济的高速发展，民航设备与技术的不断更新，我国民航业快速发展，航班需求量和旅客吞吐量不断增加，在有限的资源的情况下，我国航班延误问题日益突出，对于旅客而言，航班延误给出行带来了不便，造成时间与经济的损失，对于机场而言，航班延误影响航班的正常运作，对于航空公司而言，航班延误造成了巨大的时间和成本损失。

对于航班的延误问题，民航局提出了一些相关政策和治理措施，如细化相关单位的责任，为大面积航班延误制定应急方案，但是影响航班正常率的因素众多，如航空公司，起飞机场，天气等，使得制定的计划只能解决部分问题；一些学者也提出了许多预测模型对航班延误做出预警，但是大多是对于延误航班数量的预测，无法准确预估航班的延误时间；部分模型使用离线学习的方法对航班延误时间做出了预测，但是没有考虑到预测的实时性。不同于离线学习的将训练数据以数据集的方式输入将模型一次训练好，在线学习的方法是将训练数据以数据流的方式输入，与此同时就已经将模型投入运行，每次输入一个样本，得出预测值后，模型会获得正确结果，并用这一结果来修正模型，即在线学习的方法使得模型会根据不断流进的数据进行更新，其好处在于，随着时间的变化，模型不会一成不变，即使已经投入使用也会不断的进行更新，有利于预测的实时性。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容

本次设计的基本内容分为获取数据、特征提取、模型的建立、在线预测系统的搭建四个部分。即获取首都机场离港航班历史延误数据后，利用历史数据提取与离港航班延误时间相关的特征，然后建立离港航班延误预测模型并进行模型的训练和预测，最后根据模型建立在线预测系统，实现对首都机场起飞的某一指定航班的起飞时间的预测。

1.爬虫获取部分历史数据

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术语言和开发工具，初步学习和了解相 关知识。确定方案，完成开题报告。

第4－6周：阅读参考文献，学习在线学习在机场离港航班延误预测的相关理论和算法。

第7－10周：编程实现在历史航班数据上进行实验论证，完成模型训练和预测。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘乙超. 基于监督式学习模型的航班延误分析与预测[d]. 浙江：浙江大学，2016.