1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着信息技术的发展,数字图像处理应用越来越广泛，同时智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用。

本文主要研究粒子群优化算法在小波图像去噪中的应用。

图像在受到噪声干扰的情况下,小波变换系数的阈值选取会变得困难,从而导致小波变换在图像去噪中受到局限。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告；

2、研究数字图像处理技术及智能优化算法；

3、采用matlab进行数字图像去噪的数值仿真；

4、完成不少于5000汉字的英文文献翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解数字图像处理相关技术。确定方案，完开题报告。
第4－8周：研究智能算法及其在数字图像处理中的应用。

第9－13周：采用matlab进行图像去噪的数值仿真。

第14－16周：完成并修改毕业论文。

第17周：准备论文答辩。

4. 主要参考文献

1. 李万程. 基于改进粒子群优化算法的图像去噪和图像分割研究[D]. 天津工业大学,2016.

2. 张国伟. 基于小波变换的图像去噪方法研究[D]. 昆明理工大学 2014.

3. Parmar J M,Patil S A.Performance. Evaluation and Comparison of Modified Denoising Method and the Local Adaptive Wavelet Image Denoising Method. Intelligent Systems and Signal Processing ISSP . 2013.