1. 毕业设计（论文）主要内容：

机场离港航班延误情况对于繁忙的机场意义重大，针对机场离港航班延误的预测问题，论文基于在线学习的相关理论，分析在线学习的模型和方法，理解在线学习在机场离港航班延误的预测问题中的应用，建立预测模型，以某实际对象为例，建立在线预测工具，对任一指定航班的离港时刻进行动态预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、利用爬虫的方法获取所需数据。

3、使用tensorflow建立预测模型，并用历史数据对模型进行训练。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术语言和开发工具，初步搭建并熟悉开发环境。确定方案，完成开题报告。
第4－6周：阅读参考文献，学习在线学习在机场离港航班延误预测的相关理论和算法。
第7－10周：编程实现在相关航班对象上进行实验论证，完成模型训练和预测。
第11－12周：将程序模块进行整合，完成调试和测试。
第13－15周：完成并修改毕业论文。
第16周：准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 华闪闪. 首都国际机场离港不正常航班特征分析与预测[D]. 天津：中国民航大学，2017.
[2] Kim Y J , Choi S , Briceno S , et al. A deep learning approach to flight delay prediction[C]// 2016 IEEE/AIAA 35th Digital Avionics Systems Conference (DASC). IEEE, 2016.
[3] 胡皓月. 航班延误预测的大数据方法研究[D]. 南京：南京航空航天大学，2017.
[4] 潘志松, 唐斯琪, 邱俊洋, et al. 在线学习算法综述[J]. 数据采集与处理, 2016, 31(6):1067-1082.
[5] Abadi M, Barham P, Chen J, et al. Tensorflow: a system for large-scale machine learning[C]//OSDI. 2016, 16: 265-283.