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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题主要就是对数字信号分析处理的理论和方法进行研究，并利用来自书本、互联网等媒介中已有成果的借鉴，设计一个系统，由此实现针对常用的信号预处理和数据分析方法的验证性实践。

数字信号的数据处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术，主要作用就是削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；频带划分；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。数据预处理是数字信号处理重要的一环，而且必不可少。当前待处理的信号数据一般都具有杂乱性，重复性和不完整性，甚至包含噪声数据，要使算法运行后输出有效的信息，必须为其提供干净，准确，简洁的数据。而数字信号的数据分析更多是对信号性质的测量，一般来说是一种频域运算，主要运用于频谱分析、语音识别和目标检测等。数据分析的目的是把隐没于一大批看起来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找到所研究对象的内在规律。

研究数字信号分析处理的理论和方法的意义就在于通过体会科学研究从具体到抽象、从模糊到清晰、从简陋到完善的过程，领悟到科学研究的基本规律。只有不断精进理论知识和方法，才能为现实生活的需求服务，才能为解决实际问题提供更多样化的选择，才能让数字信号分析处理领域拥有无限发展契机。

2. 研究的基本内容

本课题的研究内容主要是关于数字信号分析与处理的软件设计，主要的工作任务是建立一个数字信号分析处理系统的应用界面，对指定类型的数字信号进行数据预处理、数据分析、加噪去噪分析以及频率计算，并能将频率计算结果和指定的数字信号以文本文件的形式保存到指定文件夹,同时还具备重置功能，可以一键清空当前界面的图像和数据，方便重复使用。

其中，涉及到的数据预处理功能包括归一化、平滑与滤波，数据分析部分包括快速傅里叶变换fft与回归分析，加噪去噪分析部分包括加噪、去噪、频谱分析，频率计算作为一个附加功能，用于对信号进行定量分析。所增设的重置功能键，也是为了确保系统的稳定运行，不会发生数据紊乱，便于重复连续使用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2、进度安排

4. 参考文献

[1]唐铭一. 脉搏信号数据分析与管理的研究[d].北京服装学院,2010.

[2] 张林,王艳芬,张晓光,芦楠楠. 基于matlab giu的数字信号处理演示平台设计[j]. 实验技术与管理,2016,(12):154-157.

[3] 明廷堂. matlab在回归分析中的应用与编程[j]. 电脑编程技巧与维护,2016,(17):81-84 86.