1. 毕业设计（论文）主要内容：

神经网络语言模型是利用深度神经网络建立的语言模型,也是目前语言模型领域的一个研究热点。众多科研人员经过多年研究，基于神经网络的语言模型已经在一定程度上让语音识别技术的性能更优秀。本设计应将循环神经网络应用至现有数据上，搭建语音识别平台，并达到一定的识别率。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅文献资料（15-30篇）了解循环神经网络在语音识别中的应用现状

2、结合实际情况分析如何在合适场景使用语音识别技术和方法

3、用uml完成关键算法的概要设计

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）12月到1月，查阅相关资料，调研国内外研究现状。

（2）1月到2月，阅读相关书籍和文献，找到合适的语音识别方法。

（3）2月到3月，搭建基于循环神经网络的语音识别框架，并使用现有的数据进行训练。

4. 主要参考文献

[1]玄扬. 基于lstm神经网络的语音模型优化研究[d].广西师范学院,2018.

[2]胡涛. 基于卷积神经网络的异常音频事件检测的研究[d].安徽大学,2018.

[3]古典. 语音识别中神经网络声学模型的说话人自适应研究[d].中国科学技术大学,2018.