基于SSD的目标检测方法设计与实现任务书
2020-02-20 15:50:11
1. 毕业设计(论文)主要内容:
(1)将基于深度学习的ssd(single shot multibox detector)目标检测方法应用于图像或视频目标检测中,通过对目标进行多尺度特征提取;
(2)能识别出图片中所占比例较小的目标;
(3)将小目标与大目标采用不同级别的特征图方式进行融合识别。提高图像中的检测率,与其他算法相比优势是什么。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)利用ssd目标检测方法在图像或视频中提取检测的目标
(2)在被检测目标的部分被遮挡的情况下能够识别。
(3)被检测目标所占比例特别小的情况下可以进行识别。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)12月到1月,查阅相关资料,调研国内外研究现状。
(2)1月到2月,阅读相关书籍和文献,找到合适的方法。
(3)2月到3月,搭建ssd物体检测框架,并使用ssd进行训练。
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4. 主要参考文献
[1]殷福亮,数字图像处理及应用[m]. 中国电力出版社. 2006.
[2]沈清等著.模式识别导论.国防科技大学出版社[m]. 1998.
[3]边肇祺,张学工等编著.模式识别[m]. 清华大学出版社. 2000.
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