基于麦克风阵列的去混响方法研究开题报告
2022-01-14 21:03:10
全文总字数:1467字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
语音是人类信息传播和情感交流的重要载体,但在实际的语音通信中,总是会不可避免地被外界环境的噪声干扰,包括传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声或其他讲话者的干扰等。这些噪声和干扰不仅会影响语音双方的交流,还会导致语音处理系统性能的急剧恶化,因此,为了从带噪声和干扰的语音信号中来获得尽可能纯净的语音信号,就需要进行去混响操作来增强语音。
语音去混响作为语音数字信号处理的一项前置处理方案是抑制干扰的一种有效方法,为语音信号的其他应用提供了基础和保障。但是,实际环境中的噪声通常是随机的,因此,实际应用中的语音去混响一方面要最大限度地改善语音质量,消除背景噪声,使收听者不感到听觉疲劳;另一方面要有效地提高语音的可懂度,方便语音双方的交流。
目前,基于麦克风的去混响方法已取得很大进展,其作为一种传统的去混响方法,理论上相对比较成熟,算法复杂度和硬件要求都相对较低,又有一定的抑制噪声的作用,在实际中得到较为广泛的应用。
2. 研究的基本内容
1、 了解声音的特点及混响产生的原因
2、 研究麦克风阵列的几种多通道去混响方法
3. 实施方案、进度安排及预期效果
第一、二周:看语音信号基本理论,了解语音的基本特性;
第三、四周:看混响效应,了解混响产生的原因;
第五、六周:看去混响的方法,了解多种去混响技术;
4. 参考文献
[1]陈建荣. 基于麦克风阵列的混响消减技术研究[D].苏州大学,2018. |
[2]孙博. 语音信号去混响研究[D].沈阳理工大学,2018. |
[3]武素芳. 基于延迟—求和的麦克风阵列语音增强算法研究[D].西安电子科技大学,2010. |
[4]胡建萍. 麦克风阵列混响环境下的校正和去混响方法研究[D].电子科技大学,2008. [5]Wu M, Wang D L. A two-stage algorithm for one-microphone reverberant speech enhancement[J]. IEEE Transactions on Audio Speech Language Processing, 2006, 14(3):774-784. |