1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

世界由图像呈现给人类。人类通过视觉系统观察并感知世界，通过画面对外沟通，交换信息。在计算机和互联网出现之后，将画面转换为数字信号，用计算机对视觉信息进行处理和反馈，使其成为更为有效的认知和分析社会的工具，提供了更为立体和清晰的新方向。

在公共区域的民用监控是应用较为广泛、实践较为深入的领域，对社会安全起到的作用非常突出。然而，虽然重要区域都架设了监控摄像机，视频记录已成为社会生活和提供信息参考的主要方式，但由于实际的监控依然需要人工完成，监控系统上不能对特定目标进行自动提取，不但白白消耗人力，无法及时对数据经行处理和分析，也让视频图像提供的信息大为浪费。更加有效准确的视频信息处理是未来技术研究的主要发展方向。视频跟踪技术为信息数据的更高效处理提供了可能。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

对监控图像进行预处理，以便系统进行更加准确的分析。包括色彩空间的转换、图像去噪、灰度图处理等。对于多项式展开的帧间估计的原理和应用方式根据系统设计进行优化，将帧间估计的规模保持在二次 ，同时保证精度和准确率。比较不同算法的优劣和准确性，调整参数以获得更高的准确性。利用c语言和opencv开源计算机视觉库的特点和优势。完成运动物体跟踪系统的开发环境配置，加载库函数。设计和完成系统流程，结合图像预处理、光流法和焦点检测，完成运动目标跟踪系统设计并进行优化。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

1-2周 确定选题内容和方向

3-5周 查阅相关文献

6-12周 完成相关算法、软件或实物的制作

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 魏晓宁. 基于视频跟踪系统的卡尔曼滤波器方法研究[j]. 计算机工程与科学, 2011, 33(11):113-116.

[2] 詹群峰. 基于opencv的视频道路车辆检测与跟踪[d]. 厦门大学, 2009.

[3] 梁锡宁. 基于opencv的目标跟踪软件与系统实现[d]. 电子科技大学, 2011.