随着人们对教育重视程度的提升、大学生们获取课外知识兴趣的增强，各高校的资讯信息越来越丰富，内容涵盖科研、留学、读书交流、娱乐八卦等各种类别，类型包括：以线上为主要途径的新闻、短讯、纪要、报告等；以线下为主要途径的讲座、交流会、宣讲会等。可是，高校的资讯宣传目前为止还较为封闭和落后。通常情况下，高校会把本校资讯信息放到学校主页、教务系统网站、公众号等线上途径，本校学生想要获取到这些资讯信息，就必须在各个相应的网站或者公众号上逐个查找，不仅增大了学生获取资讯信息的难度，而且还会浪费学生大 量时间来筛选自己感兴趣的信息。不仅如此，对于高校学生来讲，更多的只是关注到自己学校的资讯，而对于其他高校的资讯信息，不仅很难了解所有获取途径，也没有较多经历用在信息筛选上。这不利于高校资源的充分利用。

这一问题同样得到不少教育界专家学者的关注。在2018年3月召开的全国政协十三届会议上，全国政协委员、河北工业大学副校长殷福星呼吁：推动高等教育资源均衡化与协同发展；全国政协委员、南开大学材料学院院长卜显和认为，京津冀教育协同发展须突破体制机制壁垒，逐步实现优质教育资源充分共享；2017年12月陕西省政协举行“推进我省高校‘四个一流’建设”月度协商座谈会上，省政协委员、陕西服装工程学院院长张义明建议，打破高校之间的壁垒和界限，允许资源共享。

因此我们需要一个汇集周边高校资讯的应用，供想要获取资讯信息的同学快速便捷地了解到附近高校的资讯信息。

目前新闻资讯类应用多采用feed流设计，国内的产品如App今日头条，是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务；App天天快报，是腾讯网旗下的资讯浏览网站，是腾讯公司推出的第一个以用户个人信息、人工智能推荐个性化资讯的网站，为用户真正做到千人千面的资讯浏览体验。国外的news feed（信息流）应用则以facebook为代表。

所谓feed，指的是feed流中的每一条状态及消息，都可成为feed；而feed流，指的是持续更新并呈献给用户的信息流，例如朋友圈、知乎关注页等。feed流的典型特点为：多账号内容流：feed流系统中存在成千上万的账号，账号之间可以存在关注、取关、拉黑等任意一种操作；非稳定的账号关系：多账号内容流导致系统用户之间的关系一直在变化；读写比例不平衡：读多写少；信息必达性要求高：一定要保证存在关系的用户间的消息消息必达，不能部分用户可见，部分用户却不可见。

本设计的基本内容涉及以下几个方面：

（1）实现高校资讯信息的浏览，主要面向Android移动终端设计一款feed流应用；

（2）实现高校资讯信息的获取，主要借助网络爬虫实现相关信息的抓取，期望准确获取周边高校的资讯信息

（3）实现向用户推荐符合其兴趣的资讯信息的功能，通过获取用户以往点击过的讲座信息数据，基于用户协同的推荐算法实现个性化资讯信息推送，增强用户粘性；

设计目标：本论文设计并实现一款面向Android移动终端的高校资讯浏览系统。该系统面向高校学生，用户可通过Android应用浏览由系统后台获取的周边高校的资讯信息。同时该系统也会借助算法分析用户潜在兴趣点并推荐相关文章，实现资讯信息的个性化推荐功能

基于本技术方案，拟采用以下措施实现各项功能

（1）基于Android4.3及以上版本，设计移动终端的应用；

（2）基于PHP5.6.12及以上版本，MySql5.6.17及以上版本，Apache2.4.9及以上版本，设计本系统的系统后台

（3）基于阿里云或腾讯云的云服务器，服务器系统为Windows Server 2008 R2 Enterprise

（4）基于redis缓存技术的后台数据库，存储一些需要频繁调取的数据，大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销

（5）基于Scrapy框架的定向爬虫，用来自动爬取各高校平台的公开资讯信息

（6）基于用户的协同过滤算法，实现资讯信息的个性化推荐功能

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