1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着物联网、视频监控技术的发展以及机器视觉的广泛应用,高智能视频监控在智能家居、城市交通以及工业生产中取得了巨大的进步。伴随着这些领域的广泛应用,同时生成了海量的视频监控数据,为了得到这些视频数据中有价值的信息,同时取代传统的信息筛选方式,对视频数据的分析是目前研究的热点与难点。本课题即以城市道路交通为研究对象，使用OpenCV计算机视觉库来实现对城市道路上车辆目标的识别与计数。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

(2) 调用opencv计算机视觉库编写程序，读取城市道路交通视频，识别视频图像中的运动的车辆目标。

(3) 将视频图像中的车辆从前景中标记出来，并统计视频中累计出现的车辆个数。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：掌握权限控制系统的实现原理，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

(3) 第6－9周：完成整个系统的设计。

4. 主要参考文献

[1]tang yi-ping, wang xiao-jun, luhai-feng. intelligent video analysis technology for elevator cage abnormalitydetection in computer vision[p]. computer sciences and convergence informationtechnology, 2009. iccit '09. fourth international conference on,2009.

[2]xiaoming ye, xingshu chen, dunhu liu, wenxianwang, li yang, gang liang, guolin shao.efficient feature extraction usingapache spark for network behavior anomaly detection[j].tsinghua science and technology,2018,23(05):561-573.

[3]刘培军,马明栋,王得玉.基于opencv图像处理系统的开发与实现[j/ol].计算机技术与发展,2019(03):1-6.