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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

作为智能交通系统( intelligent transport system，its) 的一项主要内容，车流量的检测在交通监控和管理系统中占据重要的地位。

近年来逐渐发展了多种车流量检测技术，主要有环形线圈检测、超声波检测、地磁检测、视频检测技术等。

比起其它的检测技术，视频检测技术显得更加成熟和优越，视频图像检测不仅开发成本低、效率高、检测精度高、可靠性高、安装方便、显示直观，而且检测范围广、对路面无损坏。

2. 研究的基本内容

研究了背景差分算法，并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。

首先通过背景差分的方法，实现了运动前景和背景的分割; 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。

系统平台用 opencv 结合matlab进行编程实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年3月1日——3月6日确定选题基于背景差分的车流量检测方法，收集实现车流量的高效准确检测的方法和方案，比较和分析各种方法的优缺点。

2017年3月7日——3月10日 撰写开题报告与开题，同时学习和熟悉matlab的基本知识，掌握编程设计方法和基本原理。

2017年3月15日——3月30日收集资料，开展研究，形成写作提纲： 1.在matlab软件中读取目标帧图像，对图像进行优化处理。

4. 参考文献

［1］ 孙利民，李建中，陈渝，等． 无线传感器网络［M］． 北京: 清华大学出版社，2005．［2］ GONZALEZ R C． Digital image processing［M］． Beijing:Publishing House of Electronics Industry，2003: 1-27．［3］ ZHANG Juan，MAO Xiaobo，CHEN Tiejun． Survey of moving object tracking algorithm［J］． Appliacation Research of Computers，2009，26( 12) : 4407-4410．［4］ 鲁力． 基于运动检测的图像监控系统研究与实现［D］．长沙: 国防科学技术大学，2007．［5］ 潘秦华． 车辆目标检测和交通流量检测系统的研究［D］． 西安: 西安电子科技大学，2005．［6］ 王栓． 基于差分图像的多运动目标的检测与跟踪［J］．中国图像图形学报，1999，4( 6) : 470-475．