1. 研究目的与意义（文献综述）

设计稀疏表征学习框架下的sar变化检测算法，对sar图像变化检测算法进行研究，以提高sar图像变化检测的性能。

随着高分辨率合成孔径雷达技术的发展，sar被越来越广泛地应用到军事和民用领域，主要涉及灾害（如洪水，火灾和地震）区域的定位、城市的扩张情况分析以及军事应用中打击效果的评估等方面，所以研究sar图像变化检测具有重要意义。

合成孔径雷达( sar) 是一种高分辨率成像雷达，可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达，也称综合孔径雷达。合成孔径雷达的特点是分辨率高，能全天候工作，能有效地识别伪装和穿透掩盖物。所得到的高方位分辨力相当于一个大孔径天线所能提供的方位分辨力。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

研究经典的sar图像变化检测方法并分析算法原理，分析优缺点并进行仿真试验；研究今年提出的压缩感知理论，对压缩感知理论的三个核心问题进行深入研究，理解压缩感知理论的思想，并将其引入sar图像变化检测中；提出一种用变化前sar图像稀疏表征变化后sar图像的数学模型，并论证此模型的正确性，然后根据此数学模型，提出一种基于稀疏表征的sar图像变化检测算法；对几种经典的sar变化检测算法和基于稀疏表征的sar图像变化检测算法进行仿真实验，对比集中算法的结果，分析优缺点，提出改进方案。

目标：

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需原理和技术。确定方案，完成开题报告。

第4周：了解现在变化检测算法的设计工作，阅读文献，进行英文文献的翻译工作。

第5-7周：学习分析图像信息基本特征，学习变化检测的各种算法，熟悉matlab和visual6.0运用工具。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 黄广民．数字合成孔径雷达技术研究．中国科学院研究生院电子学研究所博 士学位论文.2005.

[2] 陈少波. sar 图像相干斑抑制算法研究．华中科技大学博士学位论文.2010.

[3] 钟家强. 基于多时相遥感图像的变化检测．国防科学技术大学博士学位论 文.2005．