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基于海量行业大数据的三维可视化研究任务书

 2020-02-18 15:46:38  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

虚拟现实技术在医疗康复领域中的应用研究是近年来国外的研究热点。

面对诸多纷繁复杂的海量医学数据,如何让抽象的科学数据直观化、形象化具有重要意义。

现有的可视化方法主要是获得科学数据后,用excel 对数据进行处理并进行相应的格式转换、数据处理等,主要依赖于内置的函数调用。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)研究现有的三维可视化方法,如常见的预处理,目标区选择,透明化显示,沉溺式技术等。

(4)完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。

(3)第6-12周:实现基于医疗康复数据的三维可视化技术算法设计与验证,完成论文初稿。

(4)第12-15周:完成医疗康复数据的三维可视化算法验证,实现对数据的三维模拟,修改论文。

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4. 主要参考文献

[1] 傅杰. 医学图像的分割与三维可视化[d].浙江大学,2017.

[2] 高辉, 邱兆文. 三维重建技术在临床医学中的应用[j]. 软件导刊, 2018, 17(6):170-172.

[3] 杨帅, 刘兆明, 柯永振. 基于 web 的医学体数据可视化系统[j]. 计算机科学与应用, 2018, 8(6): 937-943.

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