1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、前言

在如今信息高速传播的时代，人们对特定信息检索的需求越来越大。如何在汪洋信息大海中快速有效地检索出所需的信息，是信息检索的一个重要研究方向。而在这其中很重要的一部分就是图像检索。目前，卫星系统、监测系统、科学试验和生物医学等领域中图像数据的数量急剧增长。早在1995年美国国家航空航天局nasa（national aeronautics and space administration）的地球观测系统每天就产生约1t 的图像数据^[1]，而要在这茫茫图像中快速寻找到所需的图像资源，显然传统的基于文本的图像检索难以满足需求。而且图像数据包含了复杂的视觉、时间、空间特性甚至主观特性，单纯的文本信息难以完全清楚地描述出一幅图像的内容，这时另一种基于内容的图像检索(content-based image retrieval，cbir)就应运而生。这项技术最初是解决报刊媒体大量图片难以检索的问题而出现的，与此同时，也带来了巨大的商机。根据hitwise数据调查，每年图片数量增长率为90%，每月有超36万用户通过google，yahoo，ask，msn和aol大型搜索引擎进行图片搜索[2]。

基于内容的图像检索的主要方法是提取图像的视觉特征，如颜色、形状、纹理及空间关系等，并建立图像特征库，将查询图像和图像库特征的相似性进行比较。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（1）研究问题

课题选用巴士图片作为检索对象，以颜色和形状作为匹配特征，在预先建立的图片数据库中检索相似的巴士图片，最后按照相似程度按序输出检索结果。同时针对单一特征检索的效果不理想的问题，采用基于综合颜色和形状特征的检索方法以提高检索效果。

（2）研究手段