1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、研究背景 人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得的视频或图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出人脸存在的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。

人脸识别技术的研究无论在理论上还是在实践中都有很大的意义，它涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。

二、国内外研究现状 20世纪90年代以来，随着高速度高性能计算机的出现，人脸识别方法有了重大突破，进入了真正的机器自动识别阶段，人脸识别研究也得到了前所未有的重视。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题要求在利用开源的跨平台计算机视觉库opencv的基础上，输入一张人脸的图像，完成人脸检测，标记出人脸的位置和大小。

具体步骤如下： 1.肤色模型建立：选择高斯模型作为肤色模型，ycbcr空间作为肤色分布统计的映射空间。

2.基于肤色分割的初次检测： （1）图像预处理； （2）光线补偿，主要是对图像进行色温补偿； （3）计算肤色相似度； （4）基于阈值的肤色分割； （5）形态学处理，对图像进行形态学开闭运算操作。