智能设备语音感知信号相似性度量研究任务书
2020-02-18 15:52:18
1. 毕业设计(论文)主要内容:
为了保护用户数据的安全,智能设备的语音控制系统在根据语音指令完成相关功能前,需要对发出语音用户身份(ID)进行安全认证。传统上,语音控制系统是从麦克风采集到的语音信号中提取相关信息进行对比认证,这种方式易受到环境噪声以及虚假用户语音的影响,无法作为唯一的认证方式独立完成安全任务,因此,在实际应用场合中,语音特征还只是作为一种辅助方法和指纹,口令密钥等其它认证方式一起搭配使用。本研究尝试通过比较智能设备内置传感器和麦克风两种器件语音感知信号之间相似度来判断语音命令的一致性,从而为用户身份的唯一性认定增加一种新的认证方式,提高实际使用环境中的高效性和可靠性。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇);
2. 了解和熟悉智能设备内置传感器的工作原理、响应信号特征。
3. 采集智能设备中内置传感器和麦克风两种器件对语音的响应信号。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周——第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周——第5周 论文开题;
第6周——第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
[1] luepol pipanmaekaporn; puritud wichinawakul; suwatchai kamolsantiroj. miningacceleration data for smartphone-based fall detection [c]. 10th international conferenceon knowledge and smart technology (kst), p74 – 79, 2018.
[2] park joon young; jo hyo jin; samuel woo; dong hoon lee. badvoice: soundlessvoice-control replay attack on modern smartphones [c]. 28th international conference on ubiquitous and futurenetworks (icufn), p882 – 887, 2016.
[3] muhammad mu'izzudeen yusri; shahreen kasim; rohayanti hassan; zubaile abdullah; husni ruslai; kamaruzzaman jahidin; mohammad syafwan arshad. smart mirror for smart life [c]. 2017 6th ict international student project conference (ict-ispc), p1 – 5, 2017.