1. 毕业设计（论文）主要内容：

柴油机氮氧化物排放预测对工业界而言一直是一个很大的挑战。

基于计算流体力学(cfd)的氮氧化物模型不适用于控制和实时测量。

近年来，神经网络在汽车应用的各个领域得到了广泛的应用。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）熟练使用matlab来预测氮氧化物排放

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：熟悉matlab,初步编写基于神经网络的氮氧化物排放预测程序。

4. 主要参考文献

[1] b.maass, j. deng,and r. stobart, diesel emissionprediction with parallel neural networks, american control conference, 2009

[2] j. deng, b. maass, r.stobart,singlenlarx model for particulate matters prediction of diesel engines[c], the 18^th ifac world congress, 2011, milan, italy

[3] b. maass, j. deng,and r. stobart, prediction of nox emissions of a heavy duty diesel engine witha nlarx model, sae 2009-01-2796.