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基于压缩传感的DOA估计研究任务书

 2020-02-18 15:57:15  

1. 毕业设计(论文)主要内容:


“双耳效应”,利用声程差估计信号到达方向(Direction of Arrival, DOA)。传统方法通过阵处理,波束形成或空间匹配滤波,进行DOA估计。对有限数目信号的DOA估计问题,可以看成是稀疏信号恢复问题,通过压缩传感(Compressed Sensing,CS)方法进行DOA估计。它具有高分辨、鲁棒性好的优点,成为空时处理的研究热点。在分析稀疏迭代协方差估计方法和稀疏贝叶斯学习相关支持矢量机方法的基础上,完成CS的DOA估计方法仿真和实验数据分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)在分析稀疏迭代协方差估计方法和稀疏贝叶斯学习相关支持矢量机方法的基础上,完成cs的doa估计方法仿真和实验数据分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。

(3)第7-9周: 完成算法的仿真与建模,建立不同条件下doa估计库

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4. 主要参考文献

[1] anup das , davezachariah, petre stoica . comparison of two hyperparameter-free sparse signalprocessing methods for direction-of-arrival tracking in the hf97 ocean acousticexperiment[j]. ieee journal of oceanic engineering, 2017:1-10.

[2] hun , sun b , zhang y , et al. underdetermined doa estimation method for widebandsignals using joint nonnegative sparse bayesian learning[j]. ieee signalprocessing letters, 2017, 24(5):535-539.

[3]zachariah d , stoica p . online hyperparameter-free sparse estimationmethod.[j]. ieee transactions on signal processing, 2015, 63(13):3348-3359.

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