1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、了解数据降维的基本思想

2、学习随机傅立叶特征降维的算法过程

3、利用傅立叶随机特征实现在降维应用

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年的英文文献不少于3篇）；

2.完成开题报告；

3.完成随机傅立叶特征降维的设计过程；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

4. 主要参考文献

[1] rahimi, ali，recht, benjamin, random features for large-scale kernel machines. nternational conference on neural information processing systems, 2007

[2] f pourkamalianaraki，s becker, randomized clustered nystrom for large-scale kernel machines, 2016.

[3] v laparra，dm gonzalez，d tuia，large-scale random features for kernel regression. ieee international geoscience amp; remote sensing symposium, 2015