基于卡尔曼滤波的频偏估计任务书
2020-06-01 15:50:02
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
卡尔曼滤波应用广泛且功能强大，它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。
本课题结合当下研究热点，围绕基于卡尔曼滤波在频偏估计方面进行了深入系统的研究，验证卡尔曼滤波能有效降低接收误码率、误包率和误比特率。研究过程中使用仿真验证的方法
2. 参考文献
［1］ greg welch,gary bishop. an introduction to the kalman filter[j].department of computer science university of north carolina at chapel hill chapel hill,nc27599-3175,2006.
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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2017.2.20～2017.3.19 |
查阅资料，撰写开题报告 |
1～4周 |
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2017.3.20～2017.4.2 |
学习掌握卡尔曼滤波的算法 |
5～6周 |
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2017.4.3～2017.4.23 |
卡尔曼滤波的Matlab仿真 |
7～9周 |
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2017.4.24～2017.5.7 |
软件设计与编写 |
10～11周 |
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2017.5.8～2017.6.4 |
优化调试 |
12～15周 |
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2017.6.5～2017.6.18 |
总结并撰写毕业论文，论文答辩 |
16～17周 |
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