1. 毕业设计（论文）的内容和要求

疼痛评估主要包括自我评估和观察者评估，自我评估不能保证每次评估都准确可信，而且一些特殊人群（如新生儿、精神受损或在重症监护中的病人等）往往无法准确表达出自己的疼痛程度。

观察者评估对特殊人群会更有效，但是效果依赖于专业人员实施持续的观察和辨别，效率较低，会给医院带来巨大负担。

因此，自动疼痛识别技术在医疗保健，特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景。

2. 参考文献

[1] 彭进业,杨瑞靖,冯晓毅等. 人脸疼痛表情识别综述[J]．数据采集与处理，2016,31(1):43-55 [2]王大伟,周军,梅红岩等．人脸表情识别综述[J]．计算机工程与应用，2014,50(40):149-157 [3] Khatri N N，Shah A H, Patel S A. Facial expression recognition: A Survey[J]. International Journal of Computer Science and Information Technologies,2014,5(1):149-152. [4] 卢官明，李晓南，李海波．新生儿疼痛面部表情识别方法的研究[J]．光学学报，2008,28(11):2109-2114. [5] 卢官明，石婉婉，李旭等．基于LBP特征和稀疏表示的新生儿疼痛表情识别 [J]．南京邮电大学学报：自然科学版，2015,35(1):19-25.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2016-12-01～2016-12-31 搜集资料，学习有关基础知识、研究学习参考文献，写开题报告，开题。

5周（14～18） 2017-02-20~2016-03-12 熟悉相关工具，了解图像处理的基本知识，分析题目要求，完善总体思路 3周（1～3） 2017-03-13～2017-04-02 完成实验用图像的采集和对图像的前期处理 3周(4～6) 2017-04-03～2017-05-07 分析不同疼痛程度的面部特征，并实现特征提取，建立特征库。

5周(7～11) 2017-05-08～2017-05-28 对特征进行分类识别，并对算法进行测试和改进. 3周(12～14) 2017-05-29～2017-06-18 撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。