基于机器视觉的油管端面缺陷检测系统设计与实现任务书
2020-02-18 17:26:06
1. 毕业设计(论文)主要内容:
随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。
对于生产过程中产品质量的检测,越来越用到机器视觉代替让人工的方法来提高生产效率,同时通过采集生产过程中的信息对生产过程进行监控和优化。
本课题为此设计一个基于机器视觉的汽车油管缺陷检测系统,主要包括机器视觉系统的工作原理,构架搭建,硬件设计,图像处理算法的设计实现。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇,其中近五年外文文献不少于3篇。
2. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3. 完成开题报告。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] victor ayala-ramirez.circle detection on images using geneticalgorithms[j].pattem recognition letters,2005.
[2]design of a video system to detect and sort the faults of cigarettepackage. he wen-ping,qiu chao,zhang de-xian. ieee international symposium on itin medicine and education . 2008
[3] 刘青,张进华,黄军勤. 基于机器视觉的钢球表面缺陷检测和分类[j].轴承,2015.