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基于Kinect的智能控制系统设计任务书

 2020-06-26 19:53:20  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来 完成所对应的实验中的特定功能。

为了便于使用,同时使得姿势识别的准确率提高,利用kinect传感器得到的多个关节点信息,通过确定每个关节点之间的欧氏距离与角度来判别特定姿势的方法。

满足日常的虚拟实验要求。

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2. 参考文献

[1]PavlovicVI,SharmaR,HuangTS.VisualInterpretationof HandGesturesforHuman-computerInteraction:AReview[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIn-telligence, 1997,19(7):677-695. [2]WebbJ,AshleyJ.BeginningKinectProgrammingwiththeMi-crosoftKinectSDK[ M].[s.l.]:Apress,2012. [3]BeslPJ,McKayHD.Amethodforregistrationof3-Dshapes [J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIn-telligence,1992,14(2):239-256. [4]余龙华,王 宏,钟洪声.基于隐马尔科夫模型的人脸识别 [J].计算机技术与发展,2012,22(2):25-28. [5]申鹏洋.基于3D人体模型的单目图像运动姿势识别研究 [D].北京:北京理工大学,2011. [6]韩磊.图像序列中人的行为分析和识别方法[D].北京:北京理工大学, 2009. [7]钱锋,梅 雪,林锦国.基于矩形骨架的人体动作识别 [J].微计算机信息,2012,28(4):100-102.

3. 毕业设计(论文)进程安排

1-2周 收集资料,撰写开题报告; 3-5周 熟悉SDK开发工具,完成总体框架设计; 5-12周 编写程序,调试并优化。

13-16周 完善程序,撰写毕设论文。

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