基于肌电信号的上肢动作识别任务书
2020-06-26 19:53:50
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
肌电信号(emg)是众多肌纤维中运动单元动作电位在时间和空间上的叠加。体表肌电信号是浅层肌肉和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应。手指、手腕、手臂、膝盖、腿等部位在进行不同的动作时,会产生不同的肌电信号,在一定程度上体现神经肌肉的活动。对这些信号的进行提取、分类、便可识别不同的动作。对体表肌电信号的采集具有非侵入性、无创伤、操作简单等优点,已成为临床诊断、康复医学、生物机械等诸多领域的研究热点。
课题要求设计并实现基于肌电信号的上肢动作识别方法,具体如下:
1、在ieee、sdos、cnki等在线科技文献数据库和各类科技文献数据库中,检索有关肌电信号分析和处理的相关研究成果和文献资料;
2. 参考文献
[1] 黄天棚,张华,黄威等.基于表面肌电信号的上臂动作识别研究[j]. 南通大学学报,2013,12(1):14-17.
[2] 郑成飞. 基于表面肌电的人体上肢动作识别研究及应用[d]. 武汉:华中科技大学,2016.
[3] 吴志文,李晓欧.基于无限表面肌电信号采集的上肢动作识别[j].北京生物医学工程,2016,35(6):593-598.
3. 毕业设计(论文)进程安排
2018-01-01~2018-01-14 |
学习毕业设计相关文件及规章制度,学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想;完成英文文献翻译。 |
3周(19~21) |
2018-02-26~2018-03-18 |
学习论文撰写规范,查阅资料,根据任务书要求,撰写开题报告及开题。 |
3周(1~3) |
2018-03-19~2018-04-01 |
方法对比研究,确定具体方案 |
2周(4~5) |
2018-04-02~2018-04-29 |
整体设计与实现 |
4周(6~9) |
2018-04-30~2018-05-27 |
各子模块设计与实现 |
4周(10~13) |
2018-05-28~2018-06-10 |
综合、测试与优化 |
2周(14~15) |
2018-06-11~2018-06-18 |
撰写毕业论文,论文修改、打印、论文答辩 |
2周(16~17) |