1. 毕业设计（论文）的内容和要求

心电信号是人类最早研究并应用于临床医学的生物信号之一，它比其它生物电信号更易于检测，更具较直观的规律性，因而是临床上诊断心血管疾病的重要方法，也是国内外学者所热衷的课题。

人体心电信号是非常微弱的生理低频电信号，通常最大的幅值不超过5mv，信号频率在0．05～100hz之间。心电信号是通过安装在人体皮肤表面的电极来拾取的。由于电极和皮肤组织之间会发生极化现象，会对心电信号产生严重的干扰。加之人体是一个复杂的生命系统，存在各种各样的其他生理电信号对心电信号产生干扰。同时由于我们处在一个电磁包围的环境中，人体就像一根会移动的天线，从而会对心电信号产生50hz左右的干扰信号。经验模态分解emd（empirical mode decomposition,）法是黄锷（n. e. huang）在美国国家宇航局与他人创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

课题要求设计并实现基于经验模态分解的心电信号处理方法，具体如下：

2. 参考文献

[1]宋春丽．怎样识读MIT-BIH中的心电信号[J]．科技资讯，2010(9):27．

[2] J Jenitta, A Rajeswari. Denoising of ECG signal based on improved adaptive filter with EMD and EEMD[M]. Information amp; Communication Technologies,2013.

[3] 谷蓉. 心电信号处理算法与应用的研究[D]. 南京:南京邮电大学,2014.

[4] 张磊磊.给予EMD的心电信号去噪方法研究及试验验证[D]. 重庆:重庆大学,2016

[5]聂文仲,黄华,陶治江. 基于经验模态分解的间接心电去噪[J]. 四川大学学报(自然科学版),2011,48(6):1329-1333.

3. 毕业设计（论文）进程安排