1. 毕业设计（论文）的内容和要求

面对日益复杂的电磁干扰环境，雷达仅靠接收端的自适应处理算法来实现理想的性能指标已变得越来越困难，研究人员开始试图从发射端寻求新的解决途径。

正是在此需求驱动下，”认知雷达”的概念被提出。

与传统自适应雷达不同，认知雷达是一个闭合循环系统，能够利用”知识”自适应地改变发射波形与接收处理算法，使雷达从被动的信号处理模式向主动的智能认知模式进行转变。

2. 参考文献

[1] HAYKIN S. Cognitive radar: a way of the future[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2006, 23(1): 30-40. [2] GARREN D A, OSBORN M K, ODOM A C, et al. Enhanced target detection and identification via optimised radar transmission pulse shape[J]. IEE Proceedings Radar Sonar and Navigation, 2001, 148(3): 130-138. [3] ZHANG J, ZHU X, WANG H. Adaptive radar phase-coded waveform design[J]. Electronics Letters, 2009, 45(20): 1052-1053. [4] 纠博, 刘宏伟, 李丽亚等. 基于相位调制的宽带雷达波形优化方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(9): 2038-2041. [5] 何学辉, 吴兆平, 苏涛等. 任意相位编码信号及其脉压滤波器联合优化设计. 西安电子科技大学学报[J], 2009, 36(6): 1027-1033. [6] 丁鹭飞, 耿富录. 雷达原理[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2002. [7] 陈国良, 王熙法, 庄镇泉等. 遗传算法及其应用[M]. 北京: 人民邮电出版社, 1996. [8] 赖炎连, 贺国平. 最优化方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2008.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-01-15~2018-02-11：学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。

2018-02-26~2018-03-11：学习共轭梯度法和遗传算法原理，并掌握matlab软件的使用。

2018-03-12~2018-04-01：掌握认知雷达工作原理及最优波形设计原理。