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基于经验模态分解的心电信号处理开题报告

 2020-07-06 18:32:55  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、课题背景 据调查显示,心血管疾病引起的死亡人数占每年全世界死亡人数的三分之一,且发病率正逐年增加,群体不断年轻化,已经成为严重危害人体徤康的第一大疾病。

由于心血管疾病发病具有突发性和不规律特性,提前预防和及时发现是防止因心血管疾病突发意外的关键[1]。

心肌缺血、心绞痛等疾病在心电图上表现为心律失常波形,因此面向心律失常的心电信号处理算法和心电监护系统的研究对于挽救生命有着重要的意义。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题的主要内容是: 分析心电信号产生的机理,以及引入的噪声特点;对于典型的工频干扰噪声,先进行基于经验模态分解,分解成不同imf分量并转换到频域上,然后通过陷波器和自适应的滤波方法将含有工频干扰信号频段的信号进行滤除;对基线漂移噪声处理上,根据基线漂移噪声的频段低,能量少的特点,在原有的处理流程基础上,加入平滑滤波来达到稳定还原信号的目的。

主要通过了解课题背景,理解课题要实现的意义,阅读相关文献确定问题解决的关键,在文献和相关资料中重点理解emd算法的内涵,做到和自己在校内学到的知识相连接。

因为毕竟是理论知识就需要投入到实践中去验证,在理解理论知识的基础上,完成程序的编写;最后用mit-bih心电数据库的数据进行验证。

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