1. 研究目的与意义（文献综述）

城市道路是城市的基本骨架，从某种意义上讲，城市道路监控网络就是城市治安监控系统的骨架。而道路监控以快球监控为主，监控点分布在车流、人流比较集中的道路交叉口、重点路段，通过图像传输通道将路面交通情况实时上传到道路监控指挥中心，从而大大提高指挥中心对城市道路交通情况的掌握与调控能力。

目前，很多城市都安装有交通违法监测抓拍系统即电子警察，视频资源的扩展应用潜力很大。在所有路口电子警察系统中增加视频录像功能，甚至可以考虑增加卡口抓拍功能，实现对所有通过路口的机动车辆进行录像，既可以通过网络进行远程监视，还能有效弥补路口快球监控存在的不足，提高视频监控的覆盖面，在需要时可进行远程或者本地回放查询，实现视频资源的综合利用，可以有效地对城区各组团、街区实行网格化的密集监控，对查处路口交通事故、治安刑事案件都是有益的。

为了能够实时地收集交通信息，通过对放置在公路上的摄像机所采集到的路面视频图像的处理，可以获得诸多交通数据，主要包括行人及车流量统计、车道平均车速等。这些交通路况信息将使城市交通管理人员全面了解各个路口的交通情况，并对各个路口的车辆流量进行调整，进行适当的分流与合流，确保城市内的主要交通路口与枢纽的交通畅通。

2. 研究的基本内容与方案

本项目中采取的方案主要由以检测、提取运动目标与对运动目标的跟踪两部分组成。

目标检测是在图像序列中将运动中的目标从静止的背景中提取出来，它是目标跟踪的基础。自动视频监视技术的主要内容之一就是监视特定场景中是否有新目标出， 这个任务可分两步来完成， 第一是目标检测， 第二是目标提取。

而跟踪方法是首先提取被跟踪目标的图像，建立一个模板，然后在下一帧图像中进行全图匹配，搜索目标图像，直到找到匹配的位置。运动目标跟踪就是在一段序列图像中找出其中感兴趣的运动目标在连续每帧图像中的位置序列。动态序列图像中可以获得在单帧静态图像下很难得到的目标信息。

3. 研究计划与安排

1.第一周：查阅相关文献资料，明确研究内容。

2.第二周：翻译相关的英文文献并修改。

3.第三周：确定技术方案，完成开题报告。

4. 参考文献（12篇以上）

【2】毛星云 ，《opencv3编程入门》 ， 电子工业出版社 ， 2015年

【3】prateek joshi ，david millan escriva ，vinicius godoy ，《opencv实例精解》 ，机械工业出版社 ， 2016年

【4】梁锡宁. 基于opencv的目标跟踪软件与系统实现[d]. 电子科技大学 2011