1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义：

目前，数字图像已泛应用于日常生活和工作当中,与此同时，图像编辑和处理工具的迅速发展,使得一般和专业用户都很容易利用这些图像编辑工具，修改图像内容而造出以假乱真的数字图像。尽管大多数人对数字图像的修改只是为了增强图像的视觉效果，但是也不乏一些人出于各种不同的目的，恶意传播一些经过精心伪造和篡改的数字图像。数字图像篡改如果被用于正式媒体、科学发现、保险和法庭证物等，将会对政治和社会稳定产生重要的影响。2004年美国总统大选期间，网络上广为流传着约翰·特里年轻时与反越战明星简·方达同台演出的照片，其引发的联想不言而喻；2008年爆出的“藏羚羊”和“广场鸽”照片造假事件，更是让不少人对新闻照片也失去了信赖。数字图像正面临着被随意篡改和伪造的威胁，如何保证数字图片的真实性？如何进行认证？这些问题促进了数字图像取证技术的发展，让数字图像取证技术在信息安全领域变得必不可少。

数字图像取证技术是指对数字图像的篡改、伪造和隐密进行分析、鉴别和认证，它可以分为主动取证和被动取证。现有的主动取证技术包括鲁棒数字水印为代表的防伪技术，以脆弱数字水印为代表的防篡改技术，以及以数字签名为代表的认证技术，这些技术所采用的基本思路都是通过添加附加信息对数字图像进行真实性和完整性鉴别。相比之下，被动取证技术作为盲取证技术，只需要取证方的参与就可以实施取证，即被动数字图像盲取证是直接依赖媒体本身进行鉴别，不需要事先对数字图像做任何预处理，实用性更强。目前利用盲取证技术来检测恶意篡改的图像已经取得了一定成果，图像篡改检测正是数字图像盲取证的一个主要研究方向。鉴别图像是否被篡改，需要提取区别于正常图像和篡改伪造图像的特征并进行检测，随着图像识别技术的发展，不断有新的图像特征提出。在图像篡改检测中，根据不同特征来检测篡改操作，其效果有优有劣。因此，对图像篡改检测中的特征选择进行一个总结与对比分析，对图像篡改检测技术的进一步发展有一个引导性作用。

1.2国内外研究现状：

2. 研究的基本内容与方案

2.1主要研究内容：

在图像篡改检测中，有哪些特征可供提取来达到检测篡改的目的？提取篡改图像或自然图像的不同特征进行检测，分别有哪些依据和优势？对此进行分析，然后分别进行算法实现，比较检测结果并对算法分别进行性能分析，得出结论。

2.2拟采用的技术方案：

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第7－10周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]吴琼,李国辉,涂丹,孙韶杰.面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述[n],2008.

[2] 周琳娜,王东明.数字图像取证技术[m].北京:北京邮电大学出版社,2008.

[3] 吴伟交.基于sift 特征点的图像匹配算法[d].华中科技大学,2013.