1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着现代科学技术的发展和工艺水平的提高，人们对于现代机械制造业有了更加严格的要求，高精度和超高精度加工成为现代机械加工业的主流方向。数控机床是机械生产中最主要的设备，其加工精度最终决定产品的质量，不断提高机床的加工精度能极大的推动工业化的进程。目前，影响数控机床的加工精确度的主要有以下几个方面：（1）机床热变形误差；（2）机床零部件及结构的几何误差和装配误差；（3）机床本身重量及负载所造成的变形误差；（4）其他误差源造成的误差。尤其是进入二十一世纪以来，热误差已经成为影响精密加工的最主要因素，众多研究结果表明，热误差占精密加工数控机床总误差的50%--80%。因此建立热误差预测模型，更好的预测热误差量以及有效避免热误差的产生对于数控机床的加工具有什么重要的意义。

目前工业中减小机床热误差的方法主要有预防法和补偿法，而这两者的前提都是要对数控机床原来的热误差具有比较清晰地认识，所以此次设计主要任务是建立基于dsp的线性回归预测模型。

2. 研究的基本内容与方案

本文以数控机床的热误差位移量测量及预测为研究目的，首先学习线性回归理论，对简单dsp技术进行初步了解和学习，然后整理设计出一套基于dsp的热误差预测模型，用以实现对数控机床热误差的位移量的有效预测，为以后进行热误差的补偿做好基础。当预测模型设计完成之后，将通过dsp预测模型得到的预测值与实际热误差的测量值进行对比，验证该dsp热误差预测模型的预测效果。最后将预测模型在ccs6.0中进行仿真并进行数据对比。

在建模过程中，主要采用基于多元线性回归的设计方法，通过输入多组温度数据，利用dsp芯片对应的数字电路进行数据分析，得出预测值，最后将得到的数控机床热误差位移量，与实际情况进行比较，评价该模型的预测效果。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 汪奇生.线性回归模型的总体最小二乘平差算法及其应用研究[d].昆明理工大学,2014.

[2] 王海娜.线性回归模型的若干稳健估计方法及应用实例[d].山东大学,2013.

[3] 田国富,胡军,郭玉学.多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用[j].机械工程与自动化,2013,(02):128-131.

[4] 石瑞平.基于一元回归分析模型的研究[d].河北科技大学,2009.

[5] 薛林.基于dsp的数控机床热误差补偿系统的研究[d].大连理工大学,2012.