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基于脑电信号的麻醉深度监测系统研究与实现开题报告

 2021-03-10 23:38:54  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

麻醉是当今临床医学中的一个重要环节,它的主要作用是确保患者在手术过程中保持静态并感受不到疼痛,同时保证手术的顺利进行。在手术过程中,保持合适的麻醉深度对于保障患者生命,减轻患者痛苦有着重要的作用,麻醉深度过浅会造成镇痛不全,术中知晓,体动等现象使手术无法顺利进行;而麻醉过深则对包括呼吸循环系统在内的生命器官功能出现严重抑制,缺血缺氧,造成患者脑功能损伤等严重的后果。

麻醉是通过引起可逆的中枢神经系统的抑制和兴奋,从而达到意识消失和止痛的目的。在手术过程中,为了确保麻醉的安全,麻醉医师必须注意力高度集中地观察记录患者的各种生理特征,进行分析并评估患者当前的麻醉深度。但由于存在着个体的差异性、麻醉医师的经验不足或者其他未知因素等情况,单单凭借着人的主观判断是完全不够的,所以研发出合适且能相对准确地监测麻醉深度的技术是十分具有意义的。因此,麻醉深度的监测成为了医学领域中的一个挑战性问题。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本次设计主要研究基于脑电信号的麻醉深度实时监测系统,在深入研究脑电特征提取算法,麻醉深度监测等原理的基础上,设计出一套基于脑电信号的麻醉深度监测系统,用以实现脑电采集,特征提取与麻醉监测等功能。论文阐述脑电特征提取算法的实现与人机界面的设计方案;通过matlab验证脑电信号中与麻醉深度相关的特征提取算法的可行性。最后对系统分别进行离线与在线分析测试。

2.2研究的目标

麻醉监测在临床手术中是一个不可或缺的环节,为了手术过程的安全,麻醉师需要实时地掌握病患的麻醉深度,才能判断当前的麻醉深度是否合适,而如今我们普遍地通过分析处理脑电信号来监测手术中的麻醉深度。本次研究的目标是充分了解麻醉的机理和在麻醉状态下脑电信号所具有的特性,设计出算法提取在麻醉过程中脑电信号的某种特征属性,并用matlab验证算法的可行性。通过这种特性可以来监测患者在整个麻醉过程中的麻醉深度,区分出麻醉的不同阶段,达到麻醉监测的效果,在临床手术中具有非常重要的意义。

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3. 研究计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

(3)第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

(4)第10-12周:针对具体的实验数据,完成整个系统的仿真,实现功能。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] purdon p l, pierce e t, mukamel e a, et al. electroencephalogram signatures of loss and recovery of consciousness from propofol[j]. pnas, 2013, 110(12):1142-1151.

[2] babu p a, prasad k v s v r. removal of ocular artifacts from eeg signals using adaptive threshold pca and wavelet transforms[c].international conference on communication systems and network technologies. ieee, 2011:572-575.

[3]ocak h.automatic detection of epileptic seizures in eeg using discrete wavelet transform and approximate entropy[j].expert systems with applications, 2009,36(2): 2027-2036.

[4]shalbaf r, behnam h,sleigh j w, et al. using the hilbert–huang transform to measure the electroencephalographic effect of propofol[j]. physiological measurement, 2012,33(2): 271.

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